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토모신세시스는 제한된 각도 범위 내에서 서로 다른 방향으로 촬영한 X선 영상 집합으로부터 3D 데이터세트를 알고리즘으로 얻는 의료 영상 기법이다. 일반적으로 각도 범위가 넓을수록 더 나은 복원 결과를 얻지만, 영상을 획득하기는 더 어렵다. Arvid는 3D 영상을 얻기 위한 복원 알고리즘을 연구하고 있지만, 지금까지는 입력 영상 중 어느 하나에서라도 구조물이 서로 겹치면 작동하지 않는 것으로 보인다. 그가 처음 복원할 표본은 지름이 다양하고 길이가 동일한 평행한 원기둥들로 이루어진 시험 물체이며, 이 물체는 원기둥들의 축을 중심으로 회전한다.
[h]

왼쪽은 예제 입력 1의 시험 물체를 잘라 본 단면이다. 위쪽 투영에서는 두 개의 더 큰 원기둥이 겹치므로 허용되지 않는다. 아래쪽 투영에서는 어떤 원기둥도 겹치지 않으므로, 이 방향과 그 주변의 각도 범위는 허용된다. 오른쪽은 같은 시험 물체를 옆에서 본 그림이다.
자신의 알고리즘이 실제로는 작동하지 않으리라는 사실은 무시하고, Arvid가 도움을 요청한다. 어떤 영상에서도 원기둥이 서로 겹치지 않게 시험 물체를 촬영할 수 있는 가장 넓은 각도 범위는 얼마인가? 영상은 원기둥들의 축에 수직인 구조물의 평면 투영이다.
입력의 첫째 줄에는 시험 물체를 구성하는 원기둥의 개수를 나타내는 하나의 정수 이 주어진다. 이어서 개의 줄이 주어지며, 각 줄에는 소수점 이하 자릿수가 최대 개인 세 개의 부동소수점 수 , , 가 주어진다. 이들은 각각 원기둥 중심의 -좌표와 -좌표, 그리고 해당 원기둥의 반지름을 나타낸다. 좌표의 범위는 이고 반지름은 이다. 어떤 원기둥끼리도 맞닿거나 겹치지 않는다.
어떤 원기둥도 겹치지 않는 투영 방향의 가장 넓은 연속 범위의 크기를 라디안 단위의 하나의 수로 출력한다. 그러한 각도가 존재하지 않으면 0을 출력한다. 답의 절대 오차는 최대 이어야 한다.
3
-1 -1 0.5
1 -1 0.25
1 1 1
0.511268019
2
0 0 1
2 2 1
1.570796327
KTH
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